FOREX-handel med Fibonacci-nummer: Naturens lösning för att handla på marknaderna!

Som med det mesta i livet kan naturen förse oss med några värdefulla handelsverktyg. Det finns mönster som förekommer i naturliga föremål som kan beskrivas matematiskt och sedan tillämpas som verktyg för vår handel.

Ett sådant naturfenomen är Fibonacci-talen.

Fibonacci var en italiensk matematiker från 1100- till 1200-talen som ägnade mycket tid åt att undersöka mönster i siffror.

Han var den första västerländska forskare som identifierade vad som blev Fibonacci-sekvensen när han observerade populationstillväxt hos kaniner.

Fibonacci-sekvensen är väldigt enkel; det aktuella talet i sekvensen är summan av de föregående 2 talen, som börjar med 0 och 1. \

Så sekvensen är: 0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144… och så vidare i det oändliga.

Denna sekvens ser väldigt enkel ut, men den har kraftfulla attribut.

Den mest kända egenskapen för sekvensen är förhållandet mellan på varandra följande tal. När du flyttar uppåt i sekvensen och dividerar det nuvarande talet med det föregående kommer du närmare och närmare värdet 1,618.

Å andra sidan, om du dividerar det aktuella talet med det efterföljande (nästa) talet i serien kommer du närmare och så småningom nå värdet 0,618.

Detta är känt som det gyllene snittet..

I naturen har sekvens och proportion setts i exempel som:

  • förgrening i träd- och bladstruktur
  • musik
  • spiraler i skal
  • bin

Människan har också använt det gyllene snittet i byggnader, målningar, skulpturer och många andra discipliner.

Så nu har vi en uppfattning om vad Fibonacci-nummer är, hur gäller de för handel?

När du tittar på ett FOREX-diagram kan du se att priset går upp och ner. Det är upp- och nedgångar som händer hela tiden. Föreställ dig nu att priset har nått det senaste låga och har stigit igen. Så småningom kommer det att toppa.

När prisnivån toppar och sedan går tillbaka är det stor sannolikhet att retracementet kommer att nå 0,618 av den ursprungliga längden på förflyttningen från dal till topp. Således kan förhållandet 0,618 appliceras på retracementet i förväg för att förutsäga när nästa vändpunkt kommer.

Om du kan förutsäga när nästa tipppunkt kommer att vara, kan du tjäna pengar.

Nu, när detta först observerades, lekte analytiker med olika varianter av det gyllene snittet och testade dem mot marknaderna.

Det visar sig att om du tar kvadraten och kvadratroten av den ursprungliga ransonen 0,618, får du andra Fibonacci retracement-nivåer som har visat sig fungera.

Dessa inkluderar

  • 236 – 23,6% tillbakadragning
  • 382 – 38,2% tillbakadragning
  • 618 – 61,8% tillbakadragning
  • 786 – 78,6% tillbakadragning
  • 886 – 88,6% tillbakadragning
  • 941 – 94,1% tillbakadragning

Det märktes också att 50% och 100% också var viktiga nivåer.

Fibonacci-sekvensen fungerar också som förlängningar. En indragning mäts som en andel av den ursprungliga rörelsen upp till 100 %. Men ibland är tillbakadragningar så kraftfulla att de sträcker sig längre än den ursprungliga flytten och blir förlängningar.

Fibonacci-sekvensen fortsätter med data som:

  • 236 – 123,6 % förlängning
  • 382 – 138,2 % förlängning
  • 618 – 161,8 % förlängning
  • 786 – förlängning med 178,6 %
  • 886 – förlängning med 188,6 %
  • 941 – förlängning med 194,1 %

Nu behöver du i praktiken inte alla dessa plottade, och som tur är behöver vi inte beräkna dem manuellt. Fibonacci-verktyg är mycket populära och alla större handelsplattformar kommer att tillhandahålla dem.

Dra bara verktyget till diagrammet och spåra rörelsen du vill studera så visas Fibonacci-nivåerna automatiskt. Vanligtvis visar de bara några få exempel. Det är upp till dig att konfigurera verktyget för att visa ytterligare nivåer som är mycket enkla att göra.

Det finns andra varianter av Fibonacci-verktyget, som fläktar och tidsintervall, men dessa kommer att behandlas i framtida artiklar.

Sammanfattningsvis är Fibonacci-siffror ett mycket kraftfullt verktyg som hjälper dig att förutsäga marknadens vändpunkter. De fungerar ännu bättre tillsammans med andra indikatorer som jag beskrev i en annan artikel.

För mer information om denna metod, se länken nedan.

Leave a Comment